第一点:选择计算机就意味着选择无止境的学习；计算机技术变化非常快，你辛辛苦苦学来的东西可能一两年内就变得一文不值，需要不断学习新技术，不像传统专业可以让你终身受益,除了少数能升到管理层的，大部分人的结果都很惨,关于大数据分析，人们都在鼓噪它的神奇价值，但实际运用的模型和方法却很少,除了Windows，还有很多PC和Linux等其他系统,软件环境指的是程序运行的系统,挑战二:数据挖掘分析建模。
挑战1:数据来源复杂，丰富的数据来源是大数据产业发展的前提。中国的数字数据资源总量远低于美国和欧洲。挑战二:数据挖掘分析建模。关于大数据分析，人们都在鼓噪它的神奇价值，但实际运用的模型和方法却很少。挑战3:数据公开和隐私之间的权衡。目前，我国一些部门和机构拥有大量数据，但宁愿自己不用，也不愿与相关部门共享，导致信息不全或重复投入。挑战4:大数据管理和决策。在当今的商业世界中，高管们仍然更依赖个人经验和直觉，而不是数据。挑战五:大数据人才缺口，精通大数据技术的相关人才也成为一大缺口。
第一点:选择计算机就意味着选择无止境的学习；计算机技术变化非常快，你辛辛苦苦学来的东西可能一两年内就变得一文不值，需要不断学习新技术，不像传统专业可以让你终身受益。我这两年差不多买了4000元=100 *500页= 50万页的计算机书籍，只能让我的技术在两年内不至于落后。如果我是从事其他专业的，估计看懂50万页书就了解了这个行业。第二点:发展曲线与年龄成反比:传统专业，如医生、律师，越老越好；但是计算机行业越老，越难混。一般35岁以上就不能写代码了。除了少数能升到管理层的，大部分人的结果都很惨。第三点:脱离现场社会:从事计算机工作，大部分时间是在计算机中度过的，而计算机整天生活在虚拟的世界中，缺乏与现实世界的交流，导致很多人长期从事计算机工作。相对于传统行业的人，他们会显得呆板、固化，严重缺乏对真实事物的判断。
3、一个IT项目工程中,开发工具,软件 环境,硬件 环境都有什么开发工具？那要看语言了！相应的语言使用相应的开发工具！软件环境指的是程序运行的系统。除了Windows，还有很多PC和Linux等其他系统，。手机也有安卓、黑莓等其他系统，。
