分类数据挖掘中分析和聚类分析的区别个人认为，分类分析和聚类分析分别是分析这两种方法(分类和聚类)的方法，例如，分类本例中分析的内容，数据的本质是什么分类 Data 分类调查分析的基础是数据，数据的类型可分为连续变量和分类变量。
第一章有理数的阅读与思考1.1用正负数表示加工允许误差1.3有理数加减的实验与探索魔方的阅读与思考；中国人先用负数的乘除法1.4在翻牌游戏中观察思考数学道理1.5有理数的幂的数学活动总结1复习题1第二章代数式的加减法2.1代数式的阅读思考数字1与字母X的对话2.2代数式的加减法信息技术应用电子学。表格和数据计算复习题2数学活动总结第三章一元一次方程3.1从公式到方程的“方程”阅读与思考3.2解一元一次方程(1)结合相似项和移位项， 实验探索无限循环分数3.3解一元一次方程(二)去掉括号和分母3.4实际问题和数学活动总结复习题3第四章图形理解初步4.1彩色图形阅读与思维几何科学的起源4.2直线阅读与思维长度的测量， 射线和线段4.3角度4.4学习和设计矩形框的数学活动总结复习题4第五章相贯线和平行线5.1.2垂直线5.1.3同构角、同侧内角、观察和猜想5.2平行线及其判断5.2.1平行线5.3.1平行线的性质5.3.1
常用数据分析方法有聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。1.聚类分析(Cluster analysis):聚类分析(Cluster analysis)是指将物理或抽象对象的集合分组到由相似对象组成的多个类中的分析过程。聚类是将数据分类分组到不同的类或簇中的过程，因此同一簇中的对象非常相似，而不同簇中的对象则非常不同。2.因子分析:因子分析是指从变量组中提取公共因子的统计技术。
因子分析法有10多种方法，如重心法、图像分析法、最大似然解法、最小二乘法、Alfa提取法、Rao典型提取法等。3.相关性分析:相关性分析是研究现象之间是否存在一定的依赖关系，探索具有依赖关系的具体现象的相关方向和程度。相关性是一种不确定的关系。4.对应分析:对应分析又称相关分析和RQ因子分析，通过分析由定性变量组成的交互汇总表，揭示变量之间的关系。
