基于这些变量，地理细分 -2/，人口细分，心理细分和行为-1。数据分析方法论数据分析方法论主要指导如何从宏观的角度出发数据分析，就像指南针一样指导后期的工作数据分析，1.数据分析 Pass 数据分析对餐厅做出判断和决策，可以选择一些餐饮管理软件作为分析来源。
餐饮行业不好混，这是这几年很多餐饮老板的感受。每天开门就是成本，还有员工工资，水电，房租等。再加上近年来新餐厅数量的快速增长，餐饮的利润一再下滑。“计燕”餐饮市场 细分餐饮行业属于服务行业，加上这几年物价上涨，为了保证员工留下来工作，工资往往会有一定幅度的上调。但是，在这样不景气的环境下，还是有人挤进了餐饮行业。
传统餐饮人感觉餐厅越来越不好开了。为什么会有那么多外行人争先恐后的往里跳？但是，还是有一部分人是盈利而不是亏损的，那么他们是怎么做到的呢？根据餐饮业的发展趋势，有以下几个发展方向。1.数据分析 Pass 数据分析对餐厅做出判断和决策，可以选择一些餐饮管理软件作为分析来源。通过对数据的分析，可以给餐饮老板带来很多便利，比如消费者喜欢在店内吃还是外卖，喜欢什么样的菜，处于什么年龄阶段，消费能力如何。
细分消费者市场基础地理细分:国家、地区、城市、农村、气候、地形人口细分:年龄、性别、职业等。-1/:社会阶层、生活方式、性格行为细分:机会、利益追求、用户状态、产品使用率、忠诚度、购买准备阶段、态度。市场是商品交换关系的总和，可以细分消费者异质需求的存在。企业在不同方面各有优势。
众所周知，产品的差异化必然导致生产成本和营销费用的相应增加。因此，企业必须在-2细分收入和-2细分增加的成本之间做出平衡。由此我们得出结论，一个有效的细分 市场必须具备以下特征:可测性。指每个细分-2/的购买力和规模可以衡量的程度。如果变量细分难以度量，则无法定义市场。盈利能力。意味着新选择的细分 市场的产能足以让企业盈利。可达性。
