3D 人脸 识别技术概述行业定义人脸 识别有广义和狭义之分。广义上讲，人脸 识别实际上包括了构建人脸-1/系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集，-0，人脸 识别狭义是指通过人脸进行身份确认或身份搜索的技术或系统，人脸 识别技术滥用。
很多观望刷脸支付的人都想知道这个项目前景如何？是新一轮的奖金吗？今天来分析刷脸支付怎么样？2013年7月，芬兰初创公司Uniqul推出了...刷脸支付普及度提高，对用户和商家都有积极影响。数据显示，用户主要在生活场景中使用刷脸支付，分别有40.2%和36.8%的受访用户在超市便利店和超市使用。以刷脸支付为代表的新型支付模式，通过进一步提高用户的支付效率和安全性，正在从生活场景中快速铺开。随着5G商用时代的逐步进入，刷脸支付的应用有望更加广泛。
2019年3月，微信推出刷脸支付工具“青蛙”。2019年9月，支付宝将其刷脸支付设备“蜻蜓”升级至3.0版本。随着人脸 识别技术的发展，刷脸支付比其他支付交互形式更加稳定。具有更快的速度和识别，对商家和用户都有积极的影响。以上数据和分析请参考中国移动支付行业市场展望和投资战略规划分析 报告由前瞻产业研究院。
1、机器视觉机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统是指被拍摄的物体被机器视觉产品转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。现在机器视觉已经在一些领域得到应用，比如零件识别和定位、产品检测、移动机器人导航遥感图像分析、安全减半、监控跟踪、国防系统等等。
2.Fingerprint识别Fingerprint识别Technology将一个人与他的指纹联系起来，通过将他的指纹与预存的指纹进行比对，就可以验证他的真实身份。每个人的皮肤纹路(包括指纹)在图案、断点、交叉点上都是不同的，也就是说是独一无二的，终身不变的。依靠这种唯一性和稳定性，我们可以创建指纹识别技术。
