厨师需要买菜、洗菜、切菜、做菜、摆桌子，最后评估和提高菜品质量；而数据分析分部就是寻找数据，清洗数据，处理数据，展示数据，最后改进数据或者为公司决策提供建议,数据分析可以理解为做饭,数据分析要知道如何查找数据，快速找到有用的数据，老师可以利用数据库知识和爬虫相关知识。
数据分析可以理解为做饭。拿数据做各种“菜”。这些“菜”是数据分析 division的工作成果。吃菜的人是数据分析司服务的对象，可以是公司、个人、机构。一个合格的数据分析老师，就是在保证数据干净、原料丰富的情况下，把数据做成“有营养”、有价值的“菜”，提供给目标用户/用户群体。数据分析老师本质上是跟厨师的套路。厨师需要买菜、洗菜、切菜、做菜、摆桌子，最后评估和提高菜品质量；而数据分析分部就是寻找数据，清洗数据，处理数据，展示数据，最后改进数据或者为公司决策提供建议。数据分析要知道如何查找数据，快速找到有用的数据，老师可以利用数据库知识和爬虫相关知识。了解Excel，数据库知识，编程语言，BI工具操作方法。强调最后一条，沟通技巧，市场/产品/运营/营销/技术/战略等等，这些往往决定你未来的发展，所以要重视。
2、大学生消费群体的特征是什么?大学生消费行为具有结构多元化、紧跟时尚潮流、消费缺口大、阶段性强等特点。大学生消费行为存在各种误区，要对大学生的消费行为进行正确的引导，帮助他们树立正确的消费观念，引导他们进行合理、适度、科学的消费。大学生市场是一个潜力巨大但亟待开发的市场，为了更好地开发这个市场，我们必须分析他们的消费行为特征，以便抢占市场。
