一般可采用产销司、市场司、市场占有率、调查分析等方法；(3)估计产品生命周期和可售时间。即预测市场的所需时间，使生产和配送活动与市场需求达到最恰当的协调。通过市场 分析，可以确定产品未来的需求、品种、期限；产品销售和竞争力；产品规格和品种的变更和更新；产品需求的区域分布等等。
Available工具很多都可以用只要这个工具可以处理分析 data。比如可以用excel导入上证指数进行分析回测，也可以用C语言进行数据/。也可以用Python语言等计算机语言，也可以用市场上开发的交易平台系统量化分析回测，比如国内，通达信，金字塔，文华财经，tb先锋，等等工具太多。
市场量化有很多种工具，以下是一些常见的:编程语言:Python、R等主流编程语言，以及Matlab、SAS等专业统计分析软件。数据库:SQLServer、Oracle、MySQL等关系型数据库，MongoDB、Redis等非关系型数据库。数据采集工具:Wind、东方财富、同花顺等专业金融数据平台，以及API接口。
量化交易平台:Quantopian、QuantConnect等线上量化交易平台。统计分析工具:SPSS、Eviews、Stata等专业统计分析软件，以及Python和R语言统计分析库。机器学习工具:TensorFlow，Keras，Scikitlearn等机器学习框架和库。回溯测试工具: Backtrader、Zipline等。用于回溯测试历史数据工具。
股票技术分析的理论基础是空中楼阁理论。空中楼阁理论是由美国著名经济学家约翰·梅纳德·凯恩斯于1936年提出的，该理论完全抛弃了股票的内在价值，强调心理学构建的空中楼阁。投资者之所以想以某个价格买入一只股票，是因为他相信有人会以更高的价格从他手中买入。至于股价，无所谓。重要的是有更多的“傻逼”愿意出更高的价格从你这里买。精明的投资者不需要计算股票的内在价值。他要做的就是在最大的“傻逼”之前成交，即在股价达到最高点之前买入股票，在股价达到最高点之后卖出。
第一个条件是市场行为具有包容性，消化一切。技术分析认为任何能够影响某种证券价格的因素(无论是宏观还是微观)都反映在其证券的价格上。普通投资者不可能研究影响证券价格的因素，即使是经济学家也不确定-2分析。因此，研究证券价格就是间接研究影响证券价格的经济基础。
8、 市场营销 分析 工具模型有哪些
你说的太笼统了。营销分析什么波斯顿矩阵，通用电气战略分析，4P，4C等。，都是工具。可以详细说200种。你可以在网上看看。1.数据处理工具:Excel Data分析division。在一些公司，还有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最主要也是最重要的是Excel。有些公司还会涉及设计图标数据分析如Visio、Xmind、PPT等高级技能。
2、数据库:MySQLExcel如果能玩的很好，可以胜任一些数据量不大的公司。但基于Excel的数据处理能力有限，在一家中型互联网公司，仍然难以胜任数据分析岗位，所以需要学习数据库技术，一般是Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作；数据表的基本操作，MySQL的数据类型和运算符，MySQL函数，查询语句，存储过程和函数，触发器和视图等。
