在数据分析工作的前提是懂业务，也就是熟悉行业知识，熟悉公司的业务和流程，最好有自己独到的见解。如果脱离了行业认知和公司业务背景，分析结果只会是一个脱线的风筝，没有多大的使用价值。2.懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求。比如确定分析思路，你需要用营销、管理等理论知识来指导。如果不熟悉管理理论，很难构建数据分析的框架，后续的数据分析也很难开展。
4、 数据分析师就业前景如何数据分析教师就业前景广阔。1.人才缺口很大。IT时代逐渐被DT时代取代，理性的实证分析数据分析代成为主流。数据分析人才的供给指数只有0.05，高度稀缺。2.入门比较简单数据分析是交叉学科技术，不需要很强的理工科背景。相反，有营销、财务、金融或零售背景的人，分析思维更为广阔。3.高薪12年工作经验的大数据分析岗位平均月薪可以达到13k左右。
4.行业适应性强。几乎所有行业都会应用数据。数据分析教师不仅可以在互联网IT行业就业，还可以在银行、零售、医药、制造、运输等行业服务。5.职业生涯长数据分析职业一旦掌握，在职场上可以长期受益。掌握这种新兴技术将大有用武之地，受其他外部业务影响较小，地位相对稳定。
5、北京宏图远见 数据分析可以应用在哪些行业中?大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。大数据应用:大数据是信息产业持续快速增长的新引擎。几乎所有行业都会逐步引入大数据技术，尤其是那些传统企业，会实现互联网信息化的转型。
在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储和处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。
6、商务 数据分析与应用就业方向及前景本专业毕业生适合在电子商务或其他企事业单位从事商务数据收集、整理、分析与应用、数据运营与管理、自主创业等工作。初期工作主要有:数据分析专员、数据分析事业部、平台运营专员、电商运营助理等。35年工作经验，可以发展到管理职能和综合业务职能的岗位，主要有:数据分析经理、运营主管、电商主管、电商经理等。
