通过分析global genes数据或病历数据，以及对比各种行为习惯，将其健康数据和生命体征采集到数据数据库中。2.专业数据的前景还是很广阔的，虽然专业数据成立时间不长，但是从就业情况来看，专业数据已经在众多专业中脱颖而出，足以说明工业领域对专业来说非常重要，而且随着big 数据技术的全面实施，未来工业领域将会继续释放大量big 数据相关的工作岗位。
Da 数据对企业的发展起着至关重要的作用。许多企业依靠市场需求来制定营销策略、优化生产流程、供应链和物流管理、能源管理以及提供智能客户服务。目前与Big 数据相关的行业很多，很多都备受关注，都出现在大家的生活中，方便了人们的生活。智能家居、在线医疗、智慧零售等等。未来五年内数据的市场将从重基础设施转向重应用。随着数据卷的增加，数据治与模型算法将持续关注。
1.未来，智慧医疗将能够通过数据提供预测疾病服务，准确率达到80%。通过分析global genes数据或病历数据，以及对比各种行为习惯，将其健康数据和生命体征采集到数据数据库中。二、智慧零售未来，big 数据可以帮助零售行业精准定位客户。一个企业成功与否，最重要的是精准的客户群或者资源。
今天的大数据 分析市场和几年前完全不一样了。正是因为数据的爆发，未来十年，世界各行各业都将发生变革、创新和颠覆。未来十年的发展趋势-2分析公有云相对于私有云的优势不断扩大。公有云正逐渐成为客户的首选平台数据 分析。这是因为公共云解决方案比内部部署堆栈更成熟，增加了更丰富的功能，也增加了成本。此外，公共云正在增加其应用程序级别、编程接口生态系统，并加速管理工具的开发。
用户开始加快将孤立的大数据资产整合到公有云。公共云供应商也在优化困扰私有大数据架构的跨业务孤岛。同样重要的是，cloud 数据和local 数据解决方案正在被集成到集成产品中，以降低复杂性和加速商业价值。越来越多的解决方案提供商正在提供标准化的API来简化访问、加速开发，并在整个大型解决方案体系中实现更全面的管理。Da 数据创业公司将越来越复杂的AI注意力应用推向市场。
