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服装商品数据分析指标,如何获取更多数据?一文看懂

来源:整理 时间:2023-04-27 03:59:39 编辑:一路发 手机版

4.以上数据将作为你下个季度或明年订单和年度目标的参考数据,3.数据全面后,先清洗数据,再对清洗后的数据进行检查和选择,确保数据具有代表性,如果现有数据不全面,需要提供二手数据和调查数据,4.选择适当的统计分析方法或数据挖掘方法进行分析,2.根据用途选择数据,包括现有数据、二手数据和调查数据。

 服装行业如何进行 数据分析

1、 服装行业如何进行 数据分析

1,定制你的年度目标和季度目标。比如年销售任务100万,春夏销售40%,秋冬销售60%。2.根据你的年度目标订购。假设你要在春夏销售40万元,你的店需要10万元正常配送,销售平均折扣8折,那么你的订单金额至少要60万元才能支撑你整个春夏的销售。3.数据分析销售过程中要做的主要有:同比、环比、店内率、成交率、试衣率、联合率、退货率、单品销售适销性及占比分析、尺码适销性分析。4.以上数据将作为你下个季度或明年订单和年度目标的参考数据。

 服装零售行业 数据分析如何着手开始

2、 服装零售行业 数据分析如何着手开始?

1首先要确定分析的目的,也就是要解决什么问题。如果目的明确进入下一步,如果目的不明确,需要通过焦点访谈等内容来确定目的。2.根据用途选择数据,包括现有数据、二手数据和调查数据。如果现有数据不全面,需要提供二手数据和调查数据。二手资料可从行业协会获取,调查资料可从调研公司获取,具体分析根据目的时效性和要求而定。3.数据全面后,先清洗数据,再对清洗后的数据进行检查和选择,确保数据具有代表性。4.选择适当的统计分析方法或数据挖掘方法进行分析。如时间序列、线性回归、因子分析、聚类分析等。5.解释分析结果,为决策提供支持。

3、 服装市场分析模式

LEE是美国牛仔文化的三大经典之一。在建立美国牛仔文化的过程中,李走过了漫长的道路,从不同的发展阶段来看,LEE总能保持一种既实用又时尚的姿态。李在牛仔裤从实用到时尚的演变过程中发挥了重要作用,该公司的创始人H.D.LEE最初是一家工作服制造商。在本世纪,他主要向美国中西部的农民和工人供应日常工作服。

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