中公教育 Da 数据诊断？continue教育Da 数据De分析发掘面临的主要挑战有哪些数据发展挑战:目前Da数据的发展还存在很多挑战，包括七个方面。企业内部数据孤岛现象严重，导致数据价值没有得到充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，使得数据无法使用；数据相关管理技术和架构落后，导致缺乏大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄漏；大数据人才匮乏，难以开展大数据工作；大数据越开放越有价值，但是相关政策法规的缺失使得很难平衡数据开放和隐私，也很难更好的开放。
随着信息技术与人类生产生活的融合，全球数据呈现出爆发式增长和大规模集聚的特点。数据的价值越来越被国家、企业和大众所认可。所以近年来各地都成立了大数据发展局，企业推动数据资产管理。大数据辐射行业从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等等。一时间，好像各行各业都在说数据，大家都在说数据。但也有声音认为，“七年之痒”即将到来，面对“大-4”热潮需要一些“冷思考”。
中国未来发展的机遇和挑战是什么？1.大数据行业进步显著。这几年，大数据的概念已经深入人心。“用数据说话已经成为大家的共识，数据也已经成为可以媲美石油、黄金、钻石的东西。五年来，中国的产业政策逐步完善，在技术、应用和产业方面都取得了显著进步。政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入实施阶段。
互联网行业发展很快，大数据行业未来前景一定很好。比如下面几个热门工作:大专数据线下加工，工资0；星火开发工程师，工资0；Python爬虫工程师，工资0；Da 数据开发工程师，工资20000 。想读大学数据，学习基本可以分为五个阶段，每个阶段都可以独立运用到工作中。
②Hadoop平台核心技术，Hive开发，HBase开发；③Spark相关技术和Scala基本编程；④掌握Python的基本用法，核心库的使用，Python爬虫，简单性-4分析；了解Python机器学习；⑤大型数据实际项目开发，大型数据系统管理优化。可以考察比较一下专业数据的学校比如南靖工场、北大青鸟、仲博软件学院等。
