数据分析-用Excel分析a电商enterprise销售情境(干货分析a电商enterprise销售趋势，并找出影响。电商 数据分析本地分析选取某化妆品某品牌近10亿年的数据电商，时间跨度为2019年9月和2019年12月1日，看看这个，第一个挖掘不同客户群体的营销策略是挖掘电商的情况，主要是挖掘其订单号和销售的增长情况，用户月消费情况，以及销售在各地区的对比情况；二是建立RFM模型，对客户群体进行分类，探索不同客户群体的营销策略导入所需的python包，所需数据集的数据显示，由于原始数据集比较复杂，所以订单数据和产品数据通过对应的键值连接。本文重点分析了产品销售的情况和客户分类，并做了一些取舍，数据清理后，将跳过数据清理过程，总结成三个数据集:每个月的订单数可以看出:11月和12月的订单数增长了30%，可能是因为双11活动前后大量的促销活动，导致每月总计/123，456，789-3/，从月消费人数来看，国庆促销活动带来了大量用户消费，效果明显。
电商platform数据分析可以根据业务逻辑进行区分。在电商platform数据分析中，线上线下店铺作为前台进行管理。前台:面向客户的中台:支持面向客户的部门。后台:财务、法务、招聘、培训按照这个框架分配后，就可以知道单个部门的动作在整体上有哪些。1.流量分析什么样的流量能带来转型？
什么样的流量转化量比较大，选择什么样的渠道？比如我有1000万，我需要知道如何投入产出才是最高的。为了解决这个问题，可以进行以下三类分析:推广分析:不同流量来源、渠道、获客成本的分析。内容分析:分析每个内容的流量来源和相关运营效果(主要针对手淘、达人直播等方面的内容。).页面分析:尤其是单独活动的落地页面，需要分析当前页面的流量来源和目的地分布，关注页面的热点，为店铺装修指导提供依据。
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