大数据产业包括新兴数据分析行业或制造商。工业大数据主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据，数据分析教师职业前景如何？你需要什么技能...数据分析老师的主要工作是从公司现有的数据中提取有价值的信息，这取决于公司所处的行业，发展前景良好，现在企业数据越来越多，但是从来没有用过。现在他们越来越重视它数据分析，但是经验丰富，所以人才还是很缺的:1，数据分析理论基础统计学、概率论2、数据分析工具excel、SPSS、SAS/R3、对公司业务的了解(视公司而定)数据分析老师参考不同行业，术业有专攻。
随着信息技术与人类生产生活的融合，全球数据呈现爆炸式增长和海量聚合的特点。无论是国家、企业还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来各地纷纷成立大数据开发局，企业推进数据资产治理。大数据辐射的行业已经从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育。一时间，似乎各行各业都在谈论大数据，人人都在谈论大数据。但也有声音认为，大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮需要一些“冷思考”。
未来中国大数据发展的机遇和挑战是什么？1.大数据产业重大进展过去几年，大数据的概念已经深入人心。“用数据说话”已经成为大家的共识，数据已经成为堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日臻完善，在技术、应用和产业方面取得了显著进步。政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入实施阶段。
中国的工业大数据正处于起步阶段。工业大数据是指信息技术在工业领域应用中产生的数据。它是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是以互联网互联和大数据技术为基础，贯穿于工业设计、技术、生产、管理和服务的各个环节，使工业系统具有描述、诊断、预测、决策和控制等智能功能的模型和结果。工业大数据主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。
