1.周期分解算法:周期分解算法是将时间序列划分为趋势、季节性和随机分量的方法,用于预测未来的趋势和季节性的变化。2.季节性Model:季节性ARIMA模型是用季节性分析时间序列数据的统计模型,可以结合时间序列的季节和趋势进行建模,6.季节趋势预测法是根据每年重现的经济事物的周期性季节变化指数来预测季节性的变化趋势。1、哪些算法所需是数据窗是整周期要求数据窗为整周期的算法有:周期分解算法、季节性ARIMA模型、循环神经网络和周期递归神经网络。1.周期分解算法:周期分解算法是将时间序列划分为趋势、季节性和随机...
更新时间:2023-08-18标签: 分析法描述性季节性季节性分析法 全文阅读