3.在不妨碍注塑件产品功能和图案成型的前提下，尽可能简化模具的加工方法。4.分型面的选择是否合适，慎重选择模具成型零件的加工、成型外观、去毛刺。5.推料方式是否合适，是否采用了推杆、脱料板、推套等方式，推杆和脱料板的位置是否合适。6.侧抽芯机构是否合适、灵活可靠，不应有卡滞现象。7.如何控制温度更适合塑料制品，温控油、温水、冷却液用什么样的结构循环系统，冷却液孔的大小、数量、位置是否合适。
4、提高 数据分析能力必读书籍推荐Introduction数据分析班主领进门，亲力亲为。以下两本书是入门必读书籍数据分析，也是测试自己是否真的喜欢数据分析。从0到1:“简单解释数据分析”为什么？借用一位读者的评论，“我的猫都喜欢这本书！”内容介绍以类似“张辉小说”的生动形式向读者生动展示了数据分析人事应该知道的过硬技术；正文之后介绍了三个附录数据分析 10 top priorities、R tools和ToolPak tools，既充分展示了目标知识，又为读者进一步学习搭建了桥梁。
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5、从入门到精通:互联网 数据分析的书籍清单?如果不喜欢看视频，看书也是不错的选择。毕竟纸质感的书让我们可以写写画画，做读书笔记，做总结。但是在做读书笔记的时候，注意不要在第一时间总结知识点，因为没有什么东西会很容易在第一时间变成书的副本。回到正题，推荐几本经典的数据分析书，都不是很深刻，但是对学习肯定有帮助数据分析。1.《通俗易懂数据分析》这本书非常通俗易懂，向读者展示了优秀的数据分析人们应该知道的技能:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等。如果不能跳过统计知识，就需要有一定的统计学基础。建议一开始就系统学习。
6、数据 结构方面,你认为最好的书是哪本?我来和大神推荐一下吧！《数据结构与算法分析:C语言描述》简介:该书详细介绍了当前的热门话题和新变化，探讨了算法设计技巧，在研究算法的性能和效率、分析运行时间的基础上，考察了一些高级数据结构的内容。从历史角度和近期进展分析数据。特点:1。阐述了算法设计技术，包括贪婪算法。
