什么样的数据有用，即使是有多年数据挖掘经验的学者也很难断言,这些数据将为分析用户行为、了解用户偏好奠定基础,从数据仓库的角度来看，挖掘频繁项集，分析销售的趋势，了解销售的时间、空间和群体差异，对于商家了解行业规律，改进商业模式，提高销售的业务量具有重要意义,只有拥有足够全面的数据，才能多角度分析数据，发掘其价值。
1，用户行为收集。什么样的数据有用，即使是有多年数据挖掘经验的学者也很难断言。目前互联网行业通常的做法是存储尽可能多的数据。比如淘宝，所有用户的登录时间、登录地点、浏览商品、鼠标行为、网页停留时间、收藏商品等。都被完整记录了下来。只有拥有足够全面的数据，才能多角度分析数据，发掘其价值。餐饮行业还需要在自己的平台上记录用户的历史行为，比如浏览了哪些菜品，在哪里停留了太久，什么时候，什么地方，谁点了什么菜。这些数据将为分析用户行为、了解用户偏好奠定基础。2.商业运作数据收集。从数据仓库的角度来看，挖掘频繁项集，分析销售的趋势，了解销售的时间、空间和群体差异，对于商家了解行业规律，改进商业模式，提高销售的业务量具有重要意义。
简单实用地说:1。消耗成本(期间倒计数)-营业收入*100%，并计算成本率。2.前厅厨房和厨房分别设置任务。前台:客户满意度，销售收入。厨房:菜肴的成本率
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