教育 Da 数据，顾名思义就是教育Industry-3分析Application。在教育 Da 数据的定义中提到教育 Da 数据需要三个支持因素:在线决策、学习分析和/或，自下而上:教育 数据采集层，教育 数据处理层，教育/，应用服务层通过数据传输接口和数据收集层将收集到的教育数据的类型传输到处理层，并通过，基于此教育 数据平台、分析、表示层可以实现教育 数据的可视化呈现。
Da 数据在教学管理中的应用随着Da 数据时代的兴起和Cloud 数据时代的到来，Da 数据给各行各业的发展模式带来了前所未有的创新和决策。“大”数据的发展对陷入困境的“-0”的改革提出了新的挑战。数据的时代，依靠言传身教的古代精英教学和注重速效的现代大众教学正在有效结合。基于数据 分析的共享式精准教学不再遥远，按需学习、因材施教将真正成为可能。
加里。金说:“这是一场革命。庞大的/123，456，789-3/资源已经开启了各领域的量化进程，所有领域，无论是学术、商业还是政府，都将开启这一进程。”大数据，也称巨量数据，是指涉及的数据量巨大，无法通过目前主流的软件工具捕捉、处理、整理成各种信息，帮助企业在合理的时间内做出更好的商业决策，也与大数据/存储、有关。
in 教育尤其是在学校教育，数据已经成为教学改进最显著的指标。通常这些数据主要参考考试成绩。当然也可以包括入学率，出勤率，辍学率，升学率。针对具体的课堂教学，数据应能说明教学效果，如学生识字的准确性、作业的准确性、各种发展的表现率、主动参与课堂科学的举手数量、回答问题的频率、时长和准确性、师生互动的频率和时长等。
教育领域大数据 分析最终目的是提高学生的学习成绩。成绩优秀的学生对学校，对社会，对国家都有好处。学生的作业和考试中有一系列重要的信息，而这些信息往往被我们的常规研究所忽略。通过分析 Da 数据，我们可以找到这些重要的信息，并利用它们为提高学生成绩提供个性化服务。同时也可以提高学生的期末考试成绩，平时出勤率，辍学率，升学率。
