汽车等耐用消费品行业如何实现产品差异化才是汽车产品营销的正确方法差异化。因此，城乡人均收入与金融产品创新之间存在互动关系，金融事业单位要以市场需求为导向，制定差异化 金融的产品战略，为城乡居民提供更好的服务，实现共同发展繁荣。
大数据在-1中的应用与挑战/行业A具有四个基本特征金融行业基本上是世界上所有行业中对数据依赖程度最高的，也是最容易实现数据变现的。当全球最大的金融数据公司彭博于1981年成立时，“大数据”的概念还没有出现。彭博最初的产品是投资市场系统(IMS)，主要提供实时数据和金融分析等。给各种各样的投资者。随着信息时代的到来，1983年估值仅为1亿美元的彭博用30%的股份换取了美林3000万美元的投资，并相继推出了彭博终端、新闻、广播、电视等多种产品。
看看宜信ABI做的相关案例。国内很多银行已经开始尝试通过大数据驱动业务运营。比如中信银行信用卡中心利用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息库，招商银行利用大数据发展小微贷款。总的来说，大数据在银行的应用可以分为四大方面:1。客户画像客户画像应用主要分为个人客户画像和企业客户画像。个人客户画像包括人口统计特征、消费能力数据、兴趣数据、风险偏好等。企业客户画像包括生产、流通、运营、财务、销售和客户数据，相关产业链上下游数据等。
比如某信用卡客户，一个月刷卡8次，平均每次刷卡金额800元，平均一年打4次客服电话，从未投诉过。根据传统数据分析，客户是满意度高、流失风险低的客户。但如果看到客户的微博，真实情况是:工资卡和信用卡不在同一家银行，还款不方便。客户的客服电话数次未接通，客户多次在微博投诉，客户流失风险较大。
3、焦点|银行布局养老 金融打造个人养老金账户先发优势构建养老金账户体系，打造养老综合服务能力金融正在成为商业银行争夺养老的战略高地金融。随着国务院《关于促进个人养老金发展的意见》(以下简称《意见》)的实施，银行加快了养老金金融服务平台建设的步伐。个人养老金以个人账户制度为基础，是居民参与个人养老金制度并享受税收优惠政策的基础。商业银行依托开立一级账户的优势，在个人账户的基础上整合了个人养老金金融服务，成为养老金金融服务的平台端口。
