2.房产销售数据报表系统:支持房产销售数据报表按时间、地域、区域、楼盘、类型多维度统计；3.房产销售数据可视化分析平台:支持房产销售数据在时间、区域、地域、楼盘、类型等维度的可视化分析；4.房产销售数据智能分析平台:支持按照时间、地域、区域、楼盘、类型等多个维度对房产销售数据进行智能分析，包括趋势预测、投资策略分析；5.房产销售数据挖掘平台:支持按照时间、地域、区域、楼盘、类型对房产销售数据进行多维度挖掘，包括数据关联分析、数据模型建立；6.房产销售数据管理系统:支持房产销售数据的管理，包括数据录入、数据校验、数据更新；7.房产销售数据安全系统:支持房产销售数据的安全管理，包括数据加密、数据审计和数据安全。
客户分析可以分为四个方面:区域性；经济能力；专注；坚持；基本上分析完这四点，就可以判断是否可以继续跟进了。具体如下:1。地域性:无论是外来的还是本地的；如果是国外，无论是投资度假还是长期定居；如果是投资度假，我们自己的产品是否有匹配的卖点来支撑客户的想法？同样，对于自住客户也进行了分析。本地客户一般都在家里，所以要知道是什么目的，是改善住房还是其他，如果改善需要改善什么，比如交通，面积，户型。
BI即商业智能或商务智能，是指利用现代数据仓库技术、联机分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术数据分析实现商业价值。商业智能(Business intelligence)又称商业智能或商业情报，是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据显示技术来实现商业价值。来源BusinessIntelligence又称商业智能，英文是business intelligence，缩写为BI。“商业智能”这个词一般认为是Gartner在1996年提出的，但实际上IBM的研究员HansPeterLuhn早在1958年就使用了这个概念。他将“智能”定义为“一种理解事物之间关系的能力，并依靠这种能力来指导决策，以达到预期的目标。”1989年，HowardDresner将商业智能描述为“通过使用基于事实的决策支持系统来改进商业决策的一套理论和方法。”
房地产开发企业的资金来源主要有1。资本；2.借入资金；3.占用施工队伍的资金；4.预购房款；5.销售。对应会计科目:实收资本、短期借款、长期借款、应付账款、其他应付款、预收账款、产品销售收入。最好看现金流量表，结合资产负债表和利润表综合分析。
4、房产销售数据统计平台有哪些房地产销售数据有哪些统计平台？1.城市房地产统计数据分析平台:支持城市房地产市场宏观分析，包括销量、价格、成交面积等。2.房产销售数据报表系统:支持房产销售数据报表按时间、地域、区域、楼盘、类型多维度统计；3.房产销售数据可视化分析平台:支持房产销售数据在时间、区域、地域、楼盘、类型等维度的可视化分析；4.房产销售数据智能分析平台:支持按照时间、地域、区域、楼盘、类型等多个维度对房产销售数据进行智能分析，包括趋势预测、投资策略分析；5.房产销售数据挖掘平台:支持按照时间、地域、区域、楼盘、类型对房产销售数据进行多维度挖掘，包括数据关联分析、数据模型建立；6.房产销售数据管理系统:支持房产销售数据的管理，包括数据录入、数据校验、数据更新；7.房产销售数据安全系统:支持房产销售数据的安全管理，包括数据加密、数据审计和数据安全。
