general 服装公司数据分析可以分为两类:一类是销售数据分析，一类是商品数据分析。1.销售数据分析可以非常详细或区域性。大的方面可以是区域销售市场的数据报告，同一个竞争品牌、同一个区域市场的数据变化，比如环比、环比数据。小的方面可能特定于销售人员。通过区域和个人销售数据分析，得出销售个人需要培训、推广和激励的结论。
运营部(或市场部)根据数据制定市场计划分析，货部根据数据制定配货策略。公司高级管理层根据数据分析制定了发展计划。第二，商品数据。可以分为几个环节。1.新产品销售数据分析。通过数据跟踪调整上货节奏、货物调整计划、货物促销制定、折扣率控制。2.库存数据、监控库存情况和库存预警3。具体款式的细节滞后于销售款式和颜色的统计，为买家做产品备忘录，为陈列部门提供数据支持，可以参考滞销商品，调整实体店的陈列方式。
/Image-5/2008-2010中国服装行业研究与投资咨询报告介绍:2007年纺织行业服装面临诸多困难:人民币升值超过6%，出口退税率下调2个百分点，贷款利率上调14.48%，劳动力成本压力持续上升等。2007年，服装工业总产值和产品销售收入均保持20%以上的增长速度，服装鞋帽针纺织品零售总额增长28.7%。
出口和内销仍然是推动行业度过结构调整阶段的“两个轮子”。出口的地位依然重要，贸易顺差暂时不会出现大的逆转。但由于升值加速和国际贸易的压力，将伴随着出口增速、出口比重和纺织品在全国商品出口总额中的比重三重下滑。此外，由于内销比例增加，成本压力上升，低档低质纺织品，服装处于供大于求的局面，大量中小企业由于利润空间被迅速压缩，将在激烈的市场竞争中被逐步淘汰。
5、 服装行业如何进行数据 分析1，定制你的年度目标和季度目标。比如年销售任务100万，春夏销售40%，秋冬销售60%。2.根据你的年度目标订购。假设你要在春夏销售40万元，你的店需要10万元正常配送，销售平均折扣8折，那么你的订单金额至少要60万元才能支撑你整个春夏的销售。3.销售过程中要做的数据分析主要有:同比、环比、进店率、成交率、试衣率、联合率、退货率、单品销售适销率及比例分析、尺码适销率分析。
6、干货分享: 服装店销售数据 分析怎么做产品不会说话，数据本身也不会说话，那么怎么知道一个产品的销售业绩呢？产品的价值是什么？这个产品有潜力吗？有效吗？哪家店的销售业绩最好等等.....这就需要收集整理一系列的产品销售业绩数据来判断。所以服装店铺销售数据分析怎么做才能让数据值一目了然？我们可以参考下面的服装销售数据分析报表:如上图所示，多维动态分析报表可以帮助浏览器快速查看不同店铺的服装销售情况:1。所有门店的销售数据指标。2.轻松查看不同地区的收入比例构成；3.各门店销售数据值分布众所周知；4.各门店销售收入排名清晰直观；5.直观地展示了不同服装销售类别的销售数据指标及其详细的销售情况。
7、 服装行业未来发展趋势 分析前瞻产业研究院发布《中国服装行业产销需求及发展前景预测分析报告前瞻》，可见中国服装零售业近三年的走势不容乐观。2010年中国服装行业量价齐升；2011年，价格涨跌互现；2012年，量价双双承压；2013年，我国服装终端消费未见起色，延续了疲软的发展态势，服装消费增长势头遇到了发展瓶颈。2012年行业出现拐点，2013年行业仍处于下滑趋势服装行业以品牌延伸和价格提升为主的粗放式增长模式正在遭遇瓶颈，传统的以期货为主的下单模式正逐渐失去魅力。
现在很多淘品牌往往是先推出几类单品，再根据消费者预定的情况决定批量生产哪些款式，相当于班级定制。根据市场需求和终端消费者反馈决定产销的典型企业是小米，它在红海中闯出了一条路。小米的这种模式运用的很完美，服装企业可以适当借鉴，灵活改变原有的单向生产模式，更多的考虑到市场的变化。这些要求需要及时准确的掌握和反馈信息，也对供应链的快速响应提出了极高的要求。
8、 服装SWOT 分析?什么是swot 分析强弱机会的威胁分析从竞争的角度来看，成本措施的选择不仅来自于对企业内部因素的判断分析，还来自于竞争态势分析。SWOT 分析的核心思想是通过比较企业的外部环境和内部条件，明确企业可以利用的机会和风险，并将这些机会和风险与企业的优势和劣势相结合，形成企业成本控制的不同战略措施。
(2) 分析企业面临的外部机会和威胁可能来自与竞争无关的外部环境因素的变化，也可能来自竞争对手实力和因素的变化，或者两者兼而有之，但关键的外部机会和威胁应予以确认。(3)将外部机会和威胁与企业内部优势和劣势进行匹配，形成可行的战略，[摘要]swot 分析France-2服装Brand[问题]什么是SWOT分析强弱机会的威胁、竞争视角下的成本措施选择-。
