虽然网购已经成为十大网络应用之一，但其使用率之低反映出我国电子商务发展相对落后。依托庞大的网民基数，挖掘电子商务发展前景的关键在于应用模式的创新。虽然本次调查显示中国电子商务的应用率为25%，但网购的使用率仍低于美国网民的66%和韩国网民的57.3%。因此，中国应着力推动电子商务的发展。
5、怎样理解 互联网行业“ 数据分析”的意义
互联网企业在线数据量很大，而且数据量还在快速增长。除了利用大数据提升业务，互联网企业开始实现数据业务，利用大数据发现新的商业价值。以阿里巴巴为例，它不仅在不断强化个性化推荐这一面向消费者的“千人千面”大数据应用，也在尝试利用大数据进行智能客服。这个应用场景会逐渐从内部应用延伸到很多外部企业的呼叫中心。
除了面对自身生态，阿里巴巴的数据业务也在加速。芝麻信用(Sesame Credit)这种基于采集的个人数据进行个人信用评估的应用取得了长足的进步，其应用场景已经从阿里巴巴内部延伸到越来越多的外部场景，比如租车、酒店、签证等。因为客户的所有行为都会在互联网平台上留下痕迹，互联网企业很容易获得大量的客户行为信息。互联网商务平台生成的信息一般是真实的、确定性的。通过大数据技术分析这些数据，可以帮助企业制定有针对性的服务策略，从而获得更大的收益。
数据分析的网址是:数据分析net；数据熊猫；中国统计网；中文互联网数据中心等。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集的大量数据进行分析，进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，充分发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用的信息并形成结论而对数据进行详细研究和总结的过程。数据分析的数学基础是在20世纪初建立的，但直到计算机的出现才使实际运算成为可能，并使数据分析得到普及。
从初学者到大师:互联网 数据分析书单每一项技能都是由浅入深学来的，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似于一个金字塔结构:最顶层是对数据价值的认知和业务理解，中间是数据分析方法论，最底层是数据分析的解决方案或具体操作方法。我把数据分析的推荐书籍分成了三个板块，方便大家循序渐进的学习。数据分析初学者版初学者版适用于数据分析的初学者，对数据分析没有整体概念的人常见于应届毕业生和没有经验的转行者。
这本书通俗易懂，生动形象，可以让初学者对分析的概念有一个全面的了解。《谁说菜鸟不行数据分析》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例说明。同时，本书还介绍了数据分析在职场中的意义，可以帮助职场小白快速入门。裸统计:作者年轻时是个追求学问的学者，后来从统计中发现了很多可以应用于生活的地方。
8、 互联网 数据分析能力如何养成training互联网数据分析的能力简单来说就是理论 实践理论:是分析的基础。1)基础知识数据分析，至少知道怎么做趋势分析，对比分析，细分，不然一个数据就无从下手；2)基本的统计知识，起码要懂基本的统计学，知道了这些统计量的定义和适用条件，统计方法可以使分析过程更严谨，结论更有说服力；3)对数据等知识的兴趣，越多越好，让分析过程变得有趣。
