这是因为不同原材料价格不同，存货价值也不同。所以，为了提高存货的利用率，必须学会分析原材料的价值。3.降低库存成本在一些企业，淡旺季之分很明显。在ERP系统出现之前，大部分企业都是按照销售单价来确定的，销售单价高，说明处于旺季。单价低，说明是在淡季。这就导致了每次到了旺季都会出现资金短缺的情况。
4、什么样的企业更加需要重视 数据分析1。数据信息量巨大的企业:企业在经营过程中可以收集和积累大量的数据和信息，如客户数据、产品数据、交易数据、原材料供应数据等等。电子商务、传统零售、餐饮、连锁店等企业都有这个特点。从大量的数据中挖掘数据的潜力和价值，可以大大提高企业的经营业绩。2.资产密集型企业:资产密集型企业需要充分发挥资产的价值。在数据分析的基础上，企业可以充分挖掘资产价值的潜力，提高经营业绩。
5、如何在海量数据中寻找和分析信息如何在海量数据中寻找和分析信息虽然大数据这个概念很火，但是大数据内部运行的逻辑其实和我们传统行业差不多。举个例子，传统行业做业务，首先要有基础，你要有厂房有原材料，然后加工，再设计成独立的产品，给客户带来独特的体验。我们刚才说的开放云是大数据的基础和作坊，原材料是线上线下产生的海量数据。
6、原料及成品分析的意义与作用原材料的质量直接关系到成品的质量。为生产提供参考数据，进行工艺调整。原材料不合格，成品就不合格。成品分析是防止不合格产品流入市场的最终检验。从概念上讲，无论生产什么样的产品，其质量管理都应该是正确的，即从产品设计、试制、试制征求意见到定型。-1
7、如何分析销售数据?分析销售数据的方法如下:1。销售数据分析工作涉及销售成本分析(包括原材料成本、制造损耗、运输成本等。)、销售利润分析(包括净利润和毛利)、客户满意度分析、客户需求分析等。2、开展销售数据分析，主要是统计和分类，一定要依靠一些工具，这些工具基本不可能靠人一个人完成，尤其是在客户多或者产品多的情况下。3.最简单的方法就是使用excell，输入所有数据，然后进行统计、分类、制作图表，对数据有更直观的了解。
8、如何自学 数据分析第一本书《谁说新手不行数据分析初学者》很有意思数据分析书！基本上看完就能看懂，用小说的形式讲解，代入感很强。数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展示技术，可以帮助我们提高职场竞争力。找不到工作就好好学，自然没问题。第二本《保存你的Excel数据分析处理与展示(动画版)》是一本手机阅读的Excel操作书。大部分例子都配有二维码，扫描手机即可阅读，基本上躺着也能学会书。
拯救我们的小白Excel，职场加薪不是梦！第三本书《Excel图表:如何制作专业有效的商业图表》，教我们制作图表，不能再好看了。能够设计并制作具有杂志品质的专业有效的商业图表，我相信平时我们很难做到。你会知道，也许一切都没有那么难，第四本书“绝对！Excel可以这样用:数据分析经典案例实用图表书是个不错的系列，都是Excle的常用技能，适合销售和HR。
