软件开发过程是一个渐进的过程。整个软件开发过程分为四个依次相连的阶段。完成每个阶段所有指定的任务后，进入下一阶段。一个软件从头到尾需要以下几个过程:1。初始需求阶段●用户提出需求:确定项目开发的目标和范围及其可行性。● 分析需求规格:敲定主要功能模块，确定开发周期和报价。●需求讨论与策划:双方面谈，对软件需要实现的各项功能做出详细要求分析调整。
●详细原型设计:将需求分析转换成满足用户对未来系统预期的原型设计。●召开需求评审会议:原型设计完成后，客户评审并确认具体设计，供应商开始编写并实现。3.个性化开发阶段●软件开发设计:设计整个软件系统，如系统框架设计、数据库设计，为系统开发健壮的结构并调整设计以匹配实现环境。●程序开发编码:在开发建设阶段，所有应用功能由供应商程序员根据详细设计和计划开发并集成到产品中。
6、数据科学及大数据在计算机 领域的应用现状2大数据的技术和实际应用现状分析2.1大数据的技术分析大数据技术在应用过程中不断完善和发展。现在主要的大数据技术有大数据分析挖掘技术？g和大数据技术中的数据隐私保护技术。大数据技术一般是采集数据，通过传感器网络和智能感知层进行数据存储。在实际的数据处理过程中，通常采用数据清洗、集成和交互技术，集成和交换可以有效地应用数据。
数据挖掘技术是一种常用的数据抽取技术。通过有效的数据挖掘，可以将一些不规则数据转化为规则数据，提高数据的实际应用效果。在实际的数据处理过程中，大量的数据处理需要一定的方法和先进的手段来有效地完成数据处理，以满足现代数据的发展需求，提高数据的应用效果。数据挖掘技术在数据处理中的应用对数据处理和数据性能的提高起着重要的作用。
7、简述数字媒体关键技术及其主要应用 领域人工智能研究 领域，其应用范围非常广泛。比如自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、赌博、自然语言理解等等。人工智能是近年来引起人们极大兴趣的a 领域它的研究目标是使用机器，通常是电子仪器、计算机等。，尽可能模拟人的心理活动，努力最终提高和超越人在这些方面的能力。1.制造业:实现智能制造，互联网化，物联网，包括企业和社会。在整个生产过程中，将工业4.0的“智能工厂”、“智能”、“智能物流”进一步延伸使用“智能”。只有在一定意义上，我们才能真正意识到我们在整个生产过程中面临着前所未有的局面。
8、大数据的应用 领域有哪些1。了解和定位客户这是目前最广为人知的大数据应用领域。许多公司热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户及其行为和偏好。利用大数据，美国零售商Target甚至可以猜测顾客什么时候会有宝宝；电信公司可以更好地预测客户流失；沃尔玛可以更准确地预测产品销量；车险公司可以更真实的了解客户的实际驾驶情况。
如果你是一个狂热的滑雪爱好者，想象一下，你会收到一份来自你最喜欢的度假胜地的邀请；或者接收定制服务的短信提醒；或者告诉你最合适的打车路线。同时提供交互平台(网站、手机APP)，记录每天数据下降多少次，上升多少次等，，在社交媒体上分享这些信息，并与家人和朋友进行比较和竞争。此外，大数据分析技术被引入政府活动，有人认为奥巴马在2012年总统大选中获胜是因为他的团队出色的大数据分析能力。
