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作为计算机专业的教育工作者，我也是大数据方向的研究生。我来回答这个问题。首先，大数据领域的工作岗位附加值确实比较高。不仅算法岗的待遇比较高，开发岗和运维岗的待遇也比较高。主要有三个原因。一是大数据领域人才缺口比较大，二是IT 互联网 industry对新技术比较敏感，三是大数据领域价值空间大。从技术成熟度来看，大数据的技术体系相对成熟。目前，大数据已经进入全面应用阶段。随着行业的推动互联网，大数据的应用将全面加速，必然会释放出大量的人才需求，这是推动大数据相关岗位薪酬待遇的重要因素。
大数据训练的时间不要太长。如果大数据培训需要一年以上的时间，我相信很多学生都会望而却步，因为除了在校学生，没有人会有那么多时间和精力去参加培训机构。大数据的训练时间太短，会影响学生的学习效果。有的机构为了吸引学生，承诺一个月学完。其实这是一种非常不负责任的行为，因为大数据不是一门简单的学科，不是一个月就能完全学会的。有些人在这类机构学习的结果可能会虎头蛇尾，之前的知识点还可以，循序渐进，后期可能会加快进度。有些知识点是草草通过的，很多人可能看不懂，更别说掌握了，后面的知识点就很好了。
大数据技术目前处于应用的初级阶段。大数据技术目前处于应用的初级阶段。从大数据本身的发展和行业的发展趋势来看，大数据的未来前景还是不错的。具体原因如下:第一，大数据本身可以创造更多的价值。大数据的相关技术紧紧围绕数据的价值，这将打开广阔的市场空间。关键的一点是数据本身会赋能整个信息社会。随着大数据的应用，大数据的价值会逐渐体现出来。
第二:大数据推动科技发展。大数据的发展正在推动科技的发展。大数据的影响不仅体现在互联网领域，还体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也发挥着重要的作用，特别是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理方面，这正在成为智能社会的基础。三是大数据产业链逐步形成。
4、大数据未来的前景怎么样?近年来，国家一直在大力扶持科技。从目前的股票走势也可以看出，大量资金在流向科技。而且现在人才短缺让科技公司很着急。从职场角度来看，大数据分为大数据开发、big 数据分析、大数据研究等方向，应用最广泛的是大数据开发。一般来说，在新兴产业中，重点扶持项目会出现新产业和工作职能不兼容的问题，而大数据发展不会。大数据开发在技术上使用了Java和Python语言，有很多对之前知识的继承和发展部分。现在有些程序员只要经过适当的培训就可以进入这个行业。
5、大数据专业好吗?目前大数据专业是热门专业。数字联盟发布的《大数据人才报告》显示，目前中国大数据人才只有46万，未来35年大数据人才缺口将达到150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016中国互联网最热工作人才报告》显示，R
