用大数据分析方法，优劣有什么潜力分析 SWOT 分析方法。运营商实现大数据外部价值的十大趋势作者|傅一平来源|与数据同行近日，中国移动提出了DICT战略，显示了其在政企市场进一步扩张的野心，在这种背景下，重新探讨运营商中的大数据实现是有意义的，业务布局的优劣势传统企业布局新零售的优势有1，数据统计分析比较有效；2.供应链转型；3.满足消费的多样化。
不知道你懂什么大数据？如果是真正的大数据，现阶段发展前景很好，有很大可能会更好，因为人们对大数据的使用还处于比较初级的水平，大部分是已经发生的(比如浏览习惯)或者正在发生的(比如自动驾驶)，所以未来会有“会发生什么”(比如会购买什么，会发生什么等等。)当然，这是一种理想状态，现在也有公司说有这种产品，但大多是噱头，没有实际作用。
大数据未来的发展前景值得肯定，但现在大数据人才需求紧缺。大数据行业就业市场活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等地区。但是从目前的招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场需求，所以学习大数据未来的发展前景是非常好的。大数据作为一门基础科学，在数据开发和分析或物联网、人工智能算法培训等领域有着强烈的需求。
随着信息技术与人类生产生活的融合，全球数据呈现爆炸式增长和海量聚合的特点。无论是国家、企业还是公众，都越来越意识到数据的价值。因此，近年来各地纷纷成立大数据开发局，企业推进数据资产治理。大数据辐射的行业已经从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育。一时间，似乎各行各业都在谈论大数据，人人都在谈论大数据。但也有声音认为，大数据迎来了“七年之痒”，面对大数据热潮需要一些“冷思考”。
未来中国大数据发展的机遇和挑战是什么？1.大数据产业重大进展过去几年，大数据的概念已经深入人心。“用数据说话”已经成为大家的共识，数据已经成为堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来，我国大数据产业政策日臻完善，在技术、应用和产业方面取得了显著进步。政策方面，我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善，目前已经进入实施阶段。
