专利分析一般分为专利基本面分析和专利技术面分析。基本面分析通过统计专利描述来实现，而技术分析一般通过专利索引来实现，专利情报分析专利情报分析的案例专利有三种分析方法:专利图表、定性分析和定量分析，专利 Plot就是对专利信息进行整理、加工、分类、分析，然后形成清晰的图形、表格、曲线，可根据不同需求制作不同类型的专利地图，通过不断更新数据，及时观察其变化和发展趋势。专利的定性分析主要是指通过对专利 information的内容进行总结和分析，了解某项技术的现状和未来前景的方法，由于信息在时间和空间上的高度分散性。
如国家，专利申请人，申请时间，授权时间等。，围绕具体研究课题收集信息专利。具体来说，定量分析方法主要有:时间序列法。即以时间为轴，以人和技术为变量，考察其随时间变化的规律。如果不同企业的专利件数是直线还是曲线，就可以比较不同企业的技术开发能力。技术系数法。即通过测量特定技术领域的技术数量和质量，来考察该技术领域的技术发展趋势。
中国图书馆分类法编号G306.0文件识别号文章编号10021965(2010)050062 2002年2月26日，国家统计局发布2008年全国调查报告，有效专利 -4/。部分，公布了2008年中国有效专利的统计数据。如Schankerrnan所说专利个体特征反映专利水平评价指标，有效专利数据第一次被人看到。
![专利情报分析的 专利情报分析的案例[1]](http://www.jiu168.com/d/file/20230430/6c9c4f96d51dca5956d676f46b5170c8.jpg)
提升将起到重要的促进和刺激作用。由此可见，有效专利-4/由于在以往的许多文件中得到更准确、更全面的反映，所以常被认为是衡量一个设区市创新能力和竞争力的指标。
2、 专利深一度|自然语言处理 专利分析自然语言处理(NLP)是指计算机对自然语言的形、音、义等信息的处理，即字、词、句、章的输入、输出、识别、分析、理解和生成。实现人机之间的信息交换是人工智能、计算机科学和语言学共同关注的重要问题。近年来，科技巨头和创业公司相继投入资源和成本进行商业化探索。但是自然语言处理除了语音和机器翻译，在很多方面都没有很大的进展。
