SAS深度分析(徐伟)电子书网盘下载免费在线阅读资源链接:link: password: 96it书名:SAS深度分析作者:徐伟豆瓣评分:8.9出版社:机械工业出版社出版年份:20151页:884内容简介:本书是国内市场上唯一一本由SAS公司员工在国内独创的全面系统分析SAS/11的书。作者团队以通俗易懂、循序渐进的方式，全面介绍、总结和分享了SAS的核心技术模块和架构体系，帮助读者深刻理解和掌握使用SAS进行数据挖掘和优化的专业知识，同时训练读者运用这些专业知识解决商业问题和实施-2/12345
4、大数据时代:五大 商业 分析 技术趋势大数据时代:五大商业-3技术趋势目前，趋势中心对如何应对挑战的关注程度不亚于他们在新中所考虑的。例如，随着越来越多的公司开始面对海量数据并考虑如何使用这些数据，管理大量不同数据集的分析-4/开始出现。Advance 分析成本和性能趋势意味着公司可以提出比以前更复杂的问题，并提供更多有用的信息来帮助他们运营业务。
分别是:大数据的增长、快速处理技术、IT产品成本的下降、移动设备的普及和社交媒体的增长。1.大数据(Big data)大数据是指非常大的数据集，尤其是那些组织不整齐、无法适应传统数据仓库的数据集。网络蜘蛛数据、社交媒体反馈和服务器日志，以及来自供应链、行业、周边环境和监控传感器的数据，都使得公司的数据比以前越来越复杂。虽然不是每个公司都需要处理大型的非结构化数据集技术。
5、 sas软件特点sas软件特点:1。强大而统一的统计方法。新的SAS提供了从基本统计量的计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析、多变量。几乎囊括了所有最新的分析方法，其分析 技术先进可靠。2.分析该方法通过过程调用实现。许多流程同时提供多种算法和选项。比如方差多重比较分析提供了LSD、DUNCAN、TUKEY检验等10多种方法。回归分析提供了九种自变量选择方法(如逐步、向后、向前、RSQUARE等。).
对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可以保存在文件中供后续分析 procedure调用。4.使用方便，操作灵活。SAS用一个通用的数据步骤生成数据集，然后用不同的过程调用完成各种数据分析。它的编程语句简洁短小，通常只需要几个句子就可以完成一些复杂的运算，得到满意的结果。
6、 sas 分析与大数据 分析区别难度和开发时间。1.难度，sas是世界上最大的私营软件公司之一，由北卡罗来纳州立大学于1966年开发分析 software。这个软件很笨重，很难操作，大数据分析你需要做的就是点击鼠标选择菜单，这是很难的。2.开发时间，sas 分析发展时间更早的是1973年，大数据分析发展时间更晚的是1975年。
