1995年，世界能源委员会将能源效率定义为:减少能源投入以提供同样的能源服务。对于高能耗的数据 center来说，研究和提高能源效率具有深远的社会效益和经济效益。数据 Center除了能效之外，还有很多其他性能指标，根据ISO的定义统称为关键性能指标或关键性能指标。对于数据 Center来说，研究这些指标也是很有意义的。PUE是已经发布的最常见的性能指数。
除了PUE，自2007年以来还发布了一些业绩指标。虽然他们的知名度远不及PUE，但在评价数据 center的表现时也有一定的参考价值，值得关注和研究。PUE在世界上一直是一个有争议的指标。2015年，ASHRAE公开宣布ASHRAE标准中不再使用PUE，2016年下半年又颁布了ASHRAE90.4标准，提出了新的能效。绿色电网组织(TGG)也引入了新的能源绩效指标。
8、专栏|电力大 数据应用模式与前景 分析本期C先生非常荣幸的邀请到了国家电网能源研究所的孙艺心先生。能源行业作为国民经济和社会发展的基础，不可避免地受到“-2”的深刻影响。在下文中，孙艺心系统地介绍了几家国外电力公司分析应用案例数据和分析未来应用前景，供读者参考。本文原载于《中国电力企业管理》。授权请联系作者。Big 数据在突破业务壁垒、发现商业价值方面发挥了重要的支撑作用，为互联网、金融等拥有大量数据的企业在市场开拓、产品研发、客户服务等方面发挥了重要作用。
电力大学数据从古至今，能源的每一次进步都带来了生产力的大飞跃。如今，能源革命和信息技术革命交汇，智能电网和新能源的快速发展以及移动终端、物联网和云计算的快速普及，将给各行业带来巨大的商业价值。电力公司数据既是大数据技术在电力行业的深度应用，也是以大数据为理念的电力生产、消费及相关技术革命的深度融合，将加速电力能源行业的发展和商业模式的创新。
9、怎么从 分析 数据看电池电池的优劣和损耗可以从额定容量、额定电压、充放电率、阻抗、寿命和自放电率等方面来确定。数据 分析.电池的健康状态(包括容量、功率、内阻等。)是电池从Wally状态到某一速率下截止电压的放电容量与其对应标称容量的比值。简单来说，就是电池使用一段时间后，性能参数与标称参数的比值。新出厂电池100%，完全报废0%。根据IEEE标准，电池使用一段时间后，当其充满电容量低于额定容量的80%时，应更换电池。
包括欧姆电阻和极化电阻，欧姆电阻包括电极材料、电解液、隔膜电阻和各部分电阻；极化内阻包括电化学极化电阻和浓差极化电阻。决定动力锂离子电池使用寿命的因素很多，既有系统本身的特性，也有制造工艺和工作条件，优质的电池系统和科学的系统管理可以实现超长的使用寿命。
