传统的XML 数据库、OO 数据库、preRDBMS正在消亡；新兴领域文档类别数据库、图数据库、表样式数据库、多模型数据库正在扩大影响力；传统关系型数据库，列存储型数据库，内存型分析model数据库都在考虑转型。数据清晰分析思维是数据有效的首要条件分析，思维清晰也是整体...2.数据收集数据收集是按照一定的数据分析框架，收集项目相关数据的过程。
数据库database marketing(DM)是一种市场在IT、互联网、数据库技术的发展中逐渐出现并趋于成熟的营销推广方式，在企业的营销行为中具有广阔的发展前景市场。它不仅是一种营销方法、工具、技术和平台，更是一种经营理念，改变了企业的营销模式和服务模式，从本质上改变了企业营销的基本价值观。
问题1:如何利用数据库进行中小企业客户的营销和开发第一步中提到的数据库的重要性在这一步中得到了充分的证明。过于简单数据库会导致营销人员在给出结果反馈时，只将成功或失败输入系统，而在与客户接触过程中产生的其他数据无法记录，也不知道存储在哪里。表面上看这个环节有问题，是设计之初技术考虑不周。其实有两种情况。第一，营销人注重结果，忽视过程，导致每一次与客户的接触都是从零开始。
其次是技术和体验的问题。千千信息部一定要记录所有的反馈结果吗？怎么录？用来获取客户的营销体系是不一样的，不能被传统的交易体系思维所束缚。如何开发新客户是一个专业的过程，每一步都需要精心安排。营销人员可以采用多渠道数据库营销。一方面，利用我们掌握的客户数据和产品信息，在市场 demand的基础上，寻找潜在的销售机会，拓展潜在客户。另一方面，借助专业的数据库营销公司，系统全面地整合数据库营销，挖掘大量潜在目标客户，完善和拓展潜在客户数据库，获得稳定的消费源。
3、工作中如何进行数据 分析---用数据来发现问题和机会机会对应问题，发现问题的方法和发现机会的方法是一样的。所以下面通过发现问题来描述。业绩是公司发展的最终评价标准，业务发展中的任何问题最终都会在业绩中表现出来，所以在业绩评价中发现问题。在绩效评估过程中，特别是在比较评估中，一些突出的变化存在一定的问题和机遇。因为大公司已经进入稳定发展期，一般是以市场股或利润的变化来判断，或者以市场股与对手的差距来判断。但如果是初创期的小公司，则市场的平均份额相对较低，可以直接通过销量的变化来判断。
