BI是商业智能，商业智能(business intelligence，缩写为BI)，又称商业智慧或商业智能，是指利用现代数据仓库技术和在线分析处理技术。商业智能是商业信息收集、管理和分析的过程。目的是使企业各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。
5、 商业智能的数据 分析处理功能体现在哪几方面?主要体现在以下几个方面:1。可视化分析数据可视化是对数据分析专家或普通用户最基本的要求。可视化可以直观地展示数据，让数据自己说话，让受众听到结果。2.数据挖掘算法可视化是给人看的，数据挖掘是给机器看的。聚类，分割，离群值分析还有其他算法可以让我们深入数据挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据量，还要处理大数据速度。
6、BI 商业智能是什么?商业智能BI是指从系统数据中提取有效信息，及时从浩如烟海的信息中发现有价值的知识，为企业决策者的思维决策和战略发展提供有力服务，最大限度地降低管理决策中的风险和隐患，从而全面提高企业市场快速反应能力和竞争力的软件解决方案。如今，随着企业信息化发展浪潮的涌动，组织流程的固化与完善，知识的积累与应用，技术的创新与升级，BI作为商业智能 management的系统软件，不断求新求变，在推动企业信息化建设中不断做出贡献。
7、商务智能和数据 分析的区别商业智能(business intelligence)又称商业智能或BI，是一种综合运用数据仓库、数据挖掘、联机等技术分析处理，通过从分析获取数据报表，为商业决策提供参考的方法，是企业的一种/。Data 分析只是一个用数学方法处理数据的工具，它关注的是数据统计分析、假设探索和验证的过程。数据分析只是商业智能应用的一部分。在使用方面，FineBI等商业智能系统的应用感和使用感更强。
8、数据 分析和 商业智能的区别data 分析:泛指数据研究的方法和过程。商业智能:指企业信息化建设的过程，在这个过程中，数据分析 商业被转化和信息化，以实现商业的价值。因此，数据分析可以包含的内容非常广泛，而商业智能更侧重于商业值的实现。1.数据分析:通俗意义上的“数据分析”并没有具体的应用场景。人们更喜欢把数据分析作为一个行为过程来讨论，或者在后面加上方法论等具体术语来定义。
数据的六个步骤分析在这个过程中，我们更注重过程劳动和成果的价值，这个过程小到盯着身边的人看，大到制定国家五年发展规划，发生在生活的方方面面。比如，我们想买一部适合自己的手机，可以在对手机市场不熟悉的情况下，在各大论坛搜集参数信息，结合自己的预算和喜好，选择要购买的手机的品牌、价格、性能等需求细节，从而确定自己最终的选择。
