银行贷款客户数据分析,以银行贷款为例做数据分析

存款作为银行的主要负债，是银行发行贷款和利差收入的基础。在审核银行的过程中，对存款和贷款业务的审核是一个重要的内容。利用数据库查询技术，对大量存款和贷款交易数据进行关联分析，发现风险高、可能违规的交易，进一步关联授信和票据档案。1.整理贷款中存储的业务中间数据所需的数据来自银行的核心管理系统和信用系统。

根据审计的内容和重点，在下载数据之前，首先要了解银行的核心以及信贷管理系统的主要数据结构，重点下载存款贷款和票据业务审计所需的相关数据表。如个人往来明细账、个人往来明细账、单位存款明细账、单位存款明细账、现金收付登记簿、注册账户费用表等；贷款部分贷款明细账，贷款明细账；承兑汇票签字、折扣表等数据。在账单部分，进行必要的关联和标准化，形成审计中间表。

如果你的报告中所有指标都符合银行的要求，那么你就要对比例较大的科目逐一分析。比如1。货币资金的增减原因，有多少可以随时动用，承兑保证金是多少等。2.应收账款增加的客观因素，是否因为销售市场的需要而制定了放贷的政策，规模越来越大，你们准备从哪些方面着手解决？3.存货的构成和主要用途。固定资产利润表的种类:收入是否有增加，下一年度的经营计划，费用的种类等。你要按照报表项目的顺序一个一个的陈述，不要把那些银行很高的人的水平，其实和我们差不多。

因为2022-2客户的个体数量取决于很多因素，所以现在无法做出准确的预测。但我们可以借助浙商银行的历史数据，估算出2022年的个体数贷款客户。根据20*82020年浙商银行的数据，20*8年浙商银行有83 * 1000个人贷款 客户 20*9年。所以按照这个趋势，我们可以估计到2022年浙商银行个人-2客户的数量可能会在* * 4 *百万左右。

TheraBank是一个正在成长的客户群体。这个银行 客户里的存款大部分都不一样。由于贷款business客户的数量非常少，银行希望有效地将存款用户转化为贷款用户，以扩大贷款的业务基础，因此，此银行针对曾经是存款用户但从未办理过个人银行的用户开展了一项推广活动

银行会被认为是正常现象。相对于银行speaking客户存款是融资，需要支付利息贷款业务是有利息收入的投资，目前-3贷款业务资金主要来自。所以不管是客户是贷款还是存款，都是客户，都是神，并且贷款利率高于存款利率，银行利润自然会增加。当然，银行还有其他产品可以创造利润，但是在宏观上受到银监会的监管，这是银行盈利的方式之一，所以会更对/。