1，大部分数据与其他类型的数据相隔离，无法进行宏观综合分析。比如财务数据很难简单地与消费者数据进行总结，以更深入地洞察具体客户行为对公司财务业绩的影响。2.很难足够快地处理大数据以使洞察力有用。数据大部分类型的价值都是短暂的，消费者今天做的事情，明天和后天都会改变。为了获得最大的利益，企业需要能够快速提供行动指导的洞察力，但大多数传统的数据库系统无法以必要的速度处理-2。
5、大 数据、云计算 发展 现状如何?对于大数据和云计算-3现状，现在大数据 发展更快更成熟。尤其是云计算服务，我们的发展还是很不错的。随着Big 数据和云计算的技术体系逐渐成熟，Big 数据和云计算目前都处于大规模应用的初级阶段，所以不是Big 数据和云计算没有以前那么火了，而是Big 数据和云计算。
6、大 数据的产生与 发展 现状研究摘要:数据的出现给未来的信息技术带来了新的机遇和挑战。Large 数据对数据处理的有效性和实时性提出了更高的要求，需要根据large 数据的特点改变目前的数据处理技术，从而形成更有利的。阐述了数据 from 发展的产生、特点、主要应用及带来的挑战。关键词:Da 数据物联网信息处理海量计算一、Da 数据和发展 现状随着物联网、云计算等信息技术的快速发展发展
目前人们对Da 数据的认识并不全面和深入，对Da 数据也没有统一的定义。亚马逊大学数据科学家JohnRauser认为:大学数据是巨大的数据超过了任何计算机的处理能力。Informatica中国首席顾问单斌指出:Large 数据是massive 数据和complex 数据的组合。另一方面，维基百科将“Da 数据”定义为许多大型且复杂的数据集合，这些集合很难用当前的数据库来处理。
7、 数据 分析技术 发展 现状如何?虽然近两年“Da 数据”这个概念被媒体和业界越来越多的提及，但是“Da 数据 分析”在国内还处于起步阶段。数据 分析是处理流程的核心，因为数据中包含的值来自分析的进程。所谓的“Da 数据 -1/”与之前的数据 -1/最重要的区别在于数据的成交量急剧增加。由于数据的数量增加，对数据和分析的存储和查询的要求也在迅速增加。“Da 数据 分析”从实际出发，需要通过原数据，探索出一个模型，找出真实情况的根本原因，通过建立模型和预测进行优化，从而实现社会。
8、 数据 分析 发展 现状如何?纵观数据 分析今天的盛况和数据 分析的火热程度，我们不难发现数据。人们的生活、工作和思维方式正因大数据信息风暴而发生着前所未有的变化，这意味着一场全新的、意义重大的业务变革、思维变革和管理变革正在悄然进行，在数据的时代，数据已经成为重要的生产要素，渗透到各行各业。企业在推广应用Da 数据的过程中，主要面临以下三方面的困难，第一，很多人不知道Da 数据是什么，所以无法知道如何正确使用Da 数据二是投入不足，大数据的应用可能需要相当大的投入，一般企业可能难以承受；三、大学数据人才短缺会制约大学数据应用型发展。
