1，Contrast分析法Contrast分析法无论是生活中还是工作中，都经常用到。Contrast 分析法又叫comparison 分析法，关系到两个或两个以上。在数据分析中，有三类:时间对比、空间对比、标准对比。2.用户分析法用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法有:活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像等。
3.细分 分析法如今，数据分析的概念被广泛重视。粗略的数据分析很难真正发现问题，精细化的数据分析成为了真正有效的方法。所以细分 分析法是基于原始数据分析。4.Indicators 分析法在实际工作中，这种方法应用最为广泛，也是在运用其他方法进行分析的同时突出问题重点的方法。是指直接使用统计学中的一些基本指标进行数据分析，如平均值、众数、中位数、最大值、最小值等。
4、市场 细分战略管理王一辽营销|市场细分文化策略。营销策略管理包括市场细分策略、目标市场选择策略、市场定位策略和市场进入策略选择四个部分。市场细分策略的核心是研究市场的差异性。营销管理的重点是研究消费者市场。供应市场和消费市场都有不同的特点。因此，分析思路和手段可以借鉴。1.市场细分Combination分析法市场差异的研究可以从地理形势、经济形势、社会文化形势、政治权利状况等方面进行(表31)。
表31市场细分标准(根据参考文献，数据分析是产品运营优化的核心，常用的数据分析方法有以下几种:1细分Analysis细分分析是分析的基础，单一维度的指标数据的信息价值很低。细分方法可以分为两类，一类是逐步分析，比如可以把来北京的游客分为朝阳、海淀等区；另一种是维度穿越，比如付费SEM的新访客。2比较分析比较分析主要是指比较两个相互关联的指标的数据，定量地显示和说明研究对象的规模、水平和速度的相对值。通过同一维度的指标对比，可以发现业务不同阶段的问题。
3漏斗分析转化漏斗分析是商业分析的基本模型。最常见的就是把最终的转化设定为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。但也可以是任何其他目的的实现，比如每次使用app超过10分钟。漏斗帮助我们解决两个问题:一个流程中是否存在泄漏，如果存在泄漏，我们可以在漏斗中看到，并通过进一步的分析堵住泄漏点；一个过程中是否有其他不应该发生的过程，导致主转化过程受损。
5、RFM分析--- 细分客户通过RFM方法，我们根据用户的属性数据分析对用户进行分类。在推送、转化等很多流程中，可以更加精准，不会出现用户反感的场景。更重要的是，对产品转化等商业价值也会有很大的帮助。应用背景:在产品迭代过程中，通常需要对用户进行属性分类，即通过分析数据对用户进行分类，从而在推送转化过程中获取更大的利益。分析方法:RFM(新近，频率，货币)分析工具:SPSS(数据分析的重量级应用，SAS的替代)1 .RFM基础知识所谓探索性分析，主要是运用一些分析方法，从大量数据中发现未知的、有价值的信息的过程。
6、数据分析必读干货:简单而实用的3大分析方法简介:数据分析师需要哪些「专业技能」？如果有人建议你学习R语言、tableau、PowerBI，那么我建议你从最基础、最核心的数据分析方法入手。在一个年销售额不到10亿的电商公司(行业内大部分电商可能年销售额都在1亿以下)，只要你掌握一些基本的数据分析方法，配合Excel表格，你完成各种数据操作就足够了。
内容虽然简单，但细节上充满了实用技巧。对比是最基本也是最广为人知的数据分析方法。俗话说，没有对比，就没有分析。就是这个对比分析法。在实际分析场景中，比较有不同的应用维度。比如有环比、同比、横向比、纵向比、绝对值比、相对值比等等。下面来解释一下它们不同的应用场景。1.绝对值的比较和相对值的比较从概念上讲，绝对值包括正数、负数和零值。
7、市场 细分方法一套价值10W的市场策划分析思路(2): Market 细分方法1、单变量细分French single variable细分方法是根据影响消费者需求的一个重要因素进行营销-。这种方法的适用条件是:(1)市场竞争不太激烈，市场细分度不太高，有效市场可以是细分单一变量；(2)影响消费者购买的因素中有一个主导因素，其影响力最强。优点:细分工艺相对简单，易于操作。
2.影响消费者或用户需求的因素多种多样，有些因素相互交织，会共同影响某些需求。二、综合变量细分方法这种方法也叫多元方法，取两个或两个以上对需求影响较大的因素作为细分变量，从而更准确地达到细分市场的目的。1.最常用的方法:(1)二维变量细分方法:取消费习惯和买家类型两个因素作为细分变量；(2)三维变量细分方法:该方法适用于消费者需求的复杂差异，需要从多方面进行分析。
