数据分析是指用统计分析方法对收集到的数据进行分析，提取有用的信息并形成结论，对数据进行详细的研究和总结，以指导实际工作和生活。数据分析应用已经渗透到工作的方方面面，从Excel到数字决策指导。以电商行业为例，电商行业的数据分析 需求主要以流量和转化为主。而数据分析 division的工作就是服务自己的产品，分析用户，从而保证更好的销售。
关于大数据的定义，你可以去百度搜索找到。稍微说一下对企业的影响吧。随着互联网的发展，越来越多的企业的用户转移到互联网和移动互联网，需要通过互联网获取用户的特征和属性。企业必须依靠大数据来把握市场的变化，否则企业就会与市场脱节，不了解客户，无法提供市场的满意度。雅礼科技建设的企业互联网平台，让企业一次性低成本接入互联网，实现互联网化，借助大数据拓宽发展渠道。
4、 数据分析的四个步骤数据分析的四个步骤是:识别需求、收集数据、分析数据、改进流程。1.识别需求识别信息需求是保证数据分析过程有效性的首要条件，可以为数据收集和分析提供明确的目标。识别信息需求由经理负责。管理人员应根据决策和过程控制提出信息-2。就过程控制而言，管理者应确定需求哪些信息应用于支持对过程输入、过程输出、资源分配、过程活动优化方案的合理性的评审和过程异常变异的发现。
组织需要计划收集数据的内容、渠道和方法。3.分析数据分析数据是将收集到的数据经过加工、整理、分析，转化为信息。常用的方法有:七旧工具，即帕累托图、因果图、层次法、问卷、走线图、直方图和控制图；七种新工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ方法、计划评估和评审技术、PDPC方法和矩阵数据图。4.过程改进数据分析是质量管理体系的基础。
5、 企业BI分析 需求有那么多,该如何下手?第一，需求提议者企业高级管理层。有时候，需求是高层管理者提出来的，所以他们的需求对于BI来说，从部门或者个人角度来说都不是问题。他们更多的是从企业管理的角度，更高层次的角度，所以首先考虑的是分析的全面性。综合分析反映到系统中，会涉及到多业务系统、多数据源、多部门、多组织的问题。在数据层面，需要打通各个业务系统的数据，要求数据范围完整。
通常情况下，如果需求由特定部门提出，主要考虑的是如何解决部门的分析诉求，比如财务部、销售部、采购部等。这些部门通常有两个层次需求，一是服务于部门的管理决策，二是服务于日常的业务管理，比如通过BI使日报表工作自动化、程序化，减少人力成本和时间成本。所以体现在数据层面，可能涉及的业务系统不会很多。比如财务部门可能是财务系统，销售采购可能是供应链管理系统。当然也有跨业务的分析需求。
